Pokazywanie postów oznaczonych etykietą kalkulator rastrów. Pokaż wszystkie posty
Pokazywanie postów oznaczonych etykietą kalkulator rastrów. Pokaż wszystkie posty

19 paź 2013

Progowanie (thresholding) w QGIS

     W ostatnim czasie zostało uwolnionych dużo danych spektralnych pochodzących z satelitów teledetekcyjnych . Są to zobrazowania, w których oprócz aspektów wizualnych i takiej ich interpretacji, ukryte są także informacje spektralne. Promieniowanie elektromagnetyczne jest odbijane od obiektów znajdujących się na powierzchni Ziemi z różną siłą w poszczególnych zakresach obrazowania, co pozwala na „wyciągnięcie” ze sceny potrzebnych informacji za pomocą przetwarzania obrazu (np. progowanie, filtracja, wagowanie, klasyfikacja). Do najprostszych technik tego typu zalicza się progowanie (thresholding) , które w łatwy sposób można wykonać w QGIS.


8 wrz 2013

Kalkulator rastrów cz.2 – Indeksy wegetacyjne (spektralne)

   W zastosowaniach gisowych często wykorzystywane są efekty teledetekcyjnego przetwarzania zobrazowań. Do jednych z najbardziej popularnych „produktów” należą indeksy wegetacyjne, które są wskaźnikami oceny stanu roślinności, poza tym są także używane do korekty obrazów spektralnych. Obecnie istnieje całkiem spora liczba indeksów spektralnych, z których każdy jest pomocny przy określaniu konkretnych zjawisk. Warto dodać, że wartości indeksów zawierają się w przedziałach liczbowych od – 1,0 do 1,0 lub od 0 do 255.
    W QuantumGIS indeksy możemy obliczyć przy użyciu kalkulatora rastrów. W poniższym przykładzie wykorzystałem zobrazowania pochodzące z LANDSATA 7, które przedstawiają okolice zbiornika Żelazny Most. Wykorzystamy wskaźnik NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) obliczany w następujący sposób:

13 sie 2013

Kalkulator rastrów cz. I

QuantumGIS jest na tyle wszechstronnym narzędziem, że wykonywane w nim analizy można przeprowadzać zarówno na poziomie wektorowym, jak również rastrowym. Do operowania plikami rastrowymi najlepiej nadaje się narzędzie - kalkulator rastrów. Dzięki niemu, w wygodny sposób możemy przeprowadzać skomplikowane operacje na wartościach pikseli wczytanych obrazów.
Do analizy będzie potrzebny raster „wysokościowy”, w tym przypadku będzie to SRTM.